Honest quantitative trading research — tested across decades and real money, failures published.
งานวิจัยการเทรดเชิงปริมาณ — ทดสอบข้ามทศวรรษและเงินจริง เผยแพร่สิ่งที่ล้มเหลว
Here's a rule almost every breakout trader takes as gospel: when the market is in a correction, get to cash and wait. It's in every O'Neil summary. I believed it. Then I tested it again…
อ่านภาษาไทย → ผมเคยเชื่อว่า "อย่าเทรดตอนตลาดย่อ" — ข้อมูล 20 ปีบอกว่าผมเข้าใจผิด
Every let-winners-run trader lives with a quiet fear. Your system makes most of its money from a handful of huge winners. The rest is small losses and breakevens. So a nagging voice ask…
อ่านภาษาไทย → ผมพยายามทำลายระบบตัวเอง ด้วยการลบไม้ที่กำไรดีที่สุดทิ้ง
If you've spent any time in trading forums, you've probably seen both terms used interchangeably. They're not the same. Confusing them is one of the most common mistakes I see Thai inve…
อ่านภาษาไทย → RS Rating กับ RSI — ตัวเลขสองตัวที่ชื่อคล้ายกัน แต่ความหมายตรงข้ามกันสุดขั้ว
"Use a 7% stop loss." You've heard this. It's in every IBD summary, every breakout trading article. And it's not wrong — but it's incomplete in a way that costs traders money.
อ่านภาษาไทย → วิธีตั้ง Stop Loss ที่ถูกต้อง (ไม่ใช่แค่ 7%)
I have a 20-year walk-forward backtest that shows consistent positive results. I have a scanner running every night. I have validated entry rules, stop placement methodology, and a kill…
อ่านภาษาไทย → ทำไมผมถึง Paper Trade มา 6 เดือน ก่อนจะเอาเงินจริงเข้าเสี่ยง
You followed the process. RS above 80, a rising RS Line, volume expansion on the breakout, stop placed below the base. The trade triggered — and then the stock reversed and stopped you …
อ่านภาษาไทย → Position Sizing: คุณจะพลาดได้กี่ครั้งก่อนเงินหมด
Identifying the right sector is only half the job. Investors who correctly called the Thai banking recovery in early 2025 and then bought the weakest bank in the group still underperfor…
อ่านภาษาไทย → วิธีหาหุ้นผู้นำตลาด: RS Line, RS Rating และ L ใน CANSLIM
The most common piece of advice given to retail investors is: find the right stock. Pick the winner before it wins.
อ่านภาษาไทย → คุณไม่จำเป็นต้องรู้อนาคต คุณแค่ต้องมี Edge
Most Thai investors who read William O'Neil know the acronym. Almost none have tested whether each letter actually works on SET data. That gap — between knowing CANSLIM and verifying CA…
อ่านภาษาไทย → CANSLIM คืออะไร: Framework จาก IBD ที่ MOEasymmetry ใช้กับหุ้นไทย
IBD publishes an RS Rating for every US stock. It's a percentile score — 99 means the stock outperformed 99% of the market over the past 12 months. William O'Neil wrote that he almost n…
อ่านภาษาไทย → RS Rating คืออะไร: วิธีที่เราวัด Relative Strength สำหรับหุ้นไทย
William O'Neil's actual historical trades — Mosaic 581%, Schwab 300%+, Amgen 50×, Chrysler 300%, Syntex 450%, Netflix 750% — were analyzed bar-by-bar in IBD's Model Book video series. M…
อ่านภาษาไทย → เราวิเคราะห์ผู้ชนะ 6 ตัวใหญ่ที่สุดของ O'Neil ทุกฐานมีคุณสมบัติเหล่านี้เหมือนกัน
Most traders have the entry problem. They find a good setup, size it right, enter at the pivot. Then the stock runs 30%, pulls back 10%, and they panic-sell before the real move begins.
อ่านภาษาไทย → สัญญาณ Exit สามขั้นที่ O'Neil ใช้ถือหุ้นผ่าน 300%
Nicolas Darvas described the box pattern in 1960. He made millions trading it.
อ่านภาษาไทย → Darvas Box ในหุ้นไทย: ทดสอบ 3,289 สัญญาณ พบผลที่คาดไม่ถึง
Most traders learn one contraction pattern. I track three — because they're built differently, they attract different stocks, and they perform differently depending on what you're optim…
อ่านภาษาไทย → สามวิธีที่หุ้นหดตัวก่อนจะ Breakout
TypeA contracts in space — the range narrows, highs walk down, lows walk up.
อ่านภาษาไทย → Anchor Run + Zigzag: ศึกษา TypeB Breakout เชิงลึก
William O'Neil spent decades studying the stocks that made the biggest moves. His finding: before a major breakout, the best stocks repeatedly form a specific U-shaped base followed by …
อ่านภาษาไทย → Cup with Handle: Pattern IBD ที่ดังที่สุด — ทดสอบบนหุ้นไทยแล้ว
The contracting-base breakout method uses a simple rule: the stock must make a higher low before the breakout. That's the structural contraction gate.
อ่านภาษาไทย → เราลองทำให้ระบบฉลาดขึ้น — ATR ไม่ได้ช่วยอะไร
I run three trading systems simultaneously. In November 2026, one will be selected to trade real capital. The question I needed to answer: how do you pick a winner objectively, without …
อ่านภาษาไทย → วิธีเลือกระหว่างระบบเทรดที่แข่งกันอย่างเป็นกลาง
In May 2026, I ran a study on 77 stocks that IBD had labeled as ACTIONABLEBUY or PATTERNBREAKOUTFRESH in their video coverage between 2019 and 2026. The goal was to understand what actu…
อ่านภาษาไทย → กฎการออกที่ผมค้นพบแต่จะไม่ใช้
One of the counterintuitive lessons from quantitative testing is that a smaller number from a harder test is more trustworthy than a bigger number from a softer test.
อ่านภาษาไทย → ทำไม Backtest ของผมให้ตัวเลขน้อยลงเมื่อทำการทดสอบที่ยากขึ้น
Every live system needs a way to turn itself off. Not just a stop-loss on a position — a way to stop the system from trading when something has gone wrong.
อ่านภาษาไทย → Emergency Kill Switch ในระบบเทรดของผม
In May 2026 I separated my paper trading into three independent systems. They run in parallel, with independent capital allocation, through November 2026. At that point an arbiter evalu…
อ่านภาษาไทย → ทำไมผมถึงรันระบบเทรด 3 ระบบแยกกันจนถึงพฤศจิกายน
When I built the IBD transcript corpus — over 4,800 videos, a decade of daily commentary — I needed a way to extract structured signals from unstructured text. The naive approach seemed…
อ่านภาษาไทย → วิธีที่ผม Extract สัญญาณการเทรดจากวิดีโอโดยไม่ถูกหลอก
My main trading system involves charts. Pattern recognition, base structure, pivot points, volume signature at breakout. The human read is central.
อ่านภาษาไทย → จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อลบ Chart ออกทั้งหมด
When I built the IBD transcript corpus — 4,800+ videos, a decade of daily commentary — I wasn't just looking for stock-level signals. I wanted to know whether IBD's mentions predicted a…
อ่านภาษาไทย → รูปแบบ Sector ที่ซ่อนอยู่ในวิดีโอ IBD
Paul Tudor Jones, one of the most consistently profitable macro traders of the past four decades, has one simple rule about individual stocks: he will not own a stock that is trading be…
อ่านภาษาไทย → ทำไมผมเพิ่มกฎของ Paul Tudor Jones เข้าสู่ Scanner
Consolidation breakouts — stocks that form tight bases and break to new highs on volume — are one of the oldest and most studied setups in technical trading. O'Neil built IBD on them. M…
อ่านภาษาไทย → กลยุทธ์ที่ได้ผลมา 30 ปี แล้วหยุดทำงาน
I discovered by accident that changing a sell rule — not an entry condition, not a filter — turned a walk-forward test from FAIL to PASS.
อ่านภาษาไทย → กฎการขายที่เปลี่ยนระบบที่ล้มเหลวให้ผ่านการทดสอบ
I ran an experiment that surprised me.
อ่านภาษาไทย → กฎการออกสำคัญกว่าสัญญาณการเข้า
The most debated question in any momentum trading system isn't when to buy. It's how long to hold.
อ่านภาษาไทย → ถ้าผมแค่ถือ 180 วันล่ะ?
Every scanner runs on hard thresholds. A stock either qualifies or it doesn't. That binary logic is what makes scanners fast and consistent — and it's also what creates systematic blind…
อ่านภาษาไทย → 3 Setup ที่ Scanner หุ้นของผมพลาดทุกครั้ง
I spent several months analyzing transcripts from IBD (Investor's Business Daily) video commentary, trying to understand which phrases actually preceded profitable moves. The full corpu…
อ่านภาษาไทย → สองคำในวิดีโอ IBD ที่ทำนาย Breakout ได้
When I first started comparing different versions of my trading systems, I made a mistake that took months to catch. I would run two backtests, look at the summary statistics, and concl…
อ่านภาษาไทย → กับดักของการเปรียบเทียบผล Walk-Forward
When a stock gets flagged by IBD as an actionable buy at a fresh breakout, what happens next?
อ่านภาษาไทย → IBD บอกให้ซื้อ 91% ขึ้นสูงขึ้น แต่ส่วนใหญ่คืนกำไรทั้งหมด
Finding a real statistical signal is rare. Turning it into a tradeable edge is harder than it sounds. This article is about a signal that is demonstrably real — where the confidence int…
อ่านภาษาไทย → ผมพบสัญญาณที่เป็นจริง แต่ไม่สามารถ Short ได้
One of the most reliable tests in quantitative trading is called "Information Coefficient" — the correlation between a signal and future returns. You rank stocks by your signal, measure…
อ่านภาษาไทย → ทำไม 92% ของหุ้นที่ทำกำไรสูงสุดในประวัติศาสตร์ของเรา — ไม่มีอยู่จริง
When I first started testing signals on Thai stock data, I made the same mistake most quantitative researchers make: I tested signals on the full sample, found something that worked, an…
อ่านภาษาไทย → สัญญาณเดียวในหุ้นไทยที่รอดจากการทดสอบระดับ Regime
I watch IBD's "Stock Market Today" videos regularly. So do a lot of traders. The show discusses specific stocks by name, describes chart setups, and occasionally says a stock is "in a b…
อ่านภาษาไทย → หุ้นที่ IBD พูดถึง — เกิดอะไรขึ้นใน 20 วันถัดมา?
Volume is the second thing I look at on a breakout day. The first is price — did it clear the pivot? But volume is what tells me whether to believe it.
อ่านภาษาไทย → วิธีอ่าน Volume ในวัน Breakout
I have tested over thirty assumptions against real market data. Most failed. A few were borderline — the confidence interval straddled zero, meaning "probably noise."
อ่านภาษาไทย → ฟิลเตอร์ตัวแรกที่ผ่านการทดสอบที่โหดที่สุด
Three interviews. Three experienced traders. Dozens of rules about stops, position sizing, market timing, and trade management.
อ่านภาษาไทย → เราทดสอบคำสอนของ 3 นักเทรดบนข้อมูลหุ้นไทย 40 ปี นี่คือสิ่งที่รอดการทดสอบ
Clement Ang was a university student in Singapore when his mother gave him $200,000. He turned it into $1 million riding the COVID bull market.
อ่านภาษาไทย → จากเงินแม่ $200K สู่ $1M แล้วเจ็บหนัก — และสิ่งที่ Clement Ang เรียนรู้จากมัน
The S&P 500 has spent more than 70% of the past 100 years in an uptrend. Yet most traders fail to benefit from it. The reason: they fight hostile market conditions, trading through corr…
อ่านภาษาไทย → 5 สัญญาณที่บอกว่าตลาดกำลังจะกลับตัว — และทำไมไม่มีอันไหนที่ใช้คนเดียวได้
Brian Shannon started trading professionally in 1991, turned profitable in his first year, and has traded through every major market cycle since. He's the author of Technical Analysis U…
อ่านภาษาไทย → 7 บทเรียนจากนักเทรด 35 ปี — Brian Shannon
Every article on this site filters stocks through one lens first: RS Rating ≥ 80. If you're new here, that filter probably needs explaining.
อ่านภาษาไทย → RS Rating คืออะไร และทำไมมันถึงใช้ได้ผล?
The single most important filter in my system is not RS Rating. It is not volume confirmation or a contracting base. It is knowing whether the market itself is in an uptrend or a correc…
อ่านภาษาไทย → Market Regime Gate: ทำไม Edge ส่วนใหญ่หายไปในช่วง Correction
Before I look at RS Rating. Before I look for a contracting base. Before I check volume or the market condition — I ask one question: is this stock in Stage 2?
อ่านภาษาไทย → Stage 2 คืออะไร? Stage เดียวที่คุ้มค่าต่อการ Long
Every stock trade I take begins with the same check: is there a contracting base?
อ่านภาษาไทย → Contracting Base คืออะไร? Pattern ที่เป็นรากฐานของวิธีการนี้
A backtest that spans one or two market cycles can tell you whether a method worked historically. A 20-year out-of-sample walk-forward test can tell you something rarer: whether the edg…
อ่านภาษาไทย → คำตัดสิน Walk-Forward 20 ปี
Entry is the easy part. Exit is where the money is made or given back.
อ่านภาษาไทย → เมื่อไหรควรขายหุ้นที่กำไรมาก
One of the more surprising findings from backtesting the contracting-base method across both Thai and US markets is that the optimal base length is not just different — it's inverted.
อ่านภาษาไทย → ฐานควรยาวแค่ไหน? ไทยกับสหรัฐให้คำตอบตรงข้ามกัน
In my assumption audit, I swept six potential improvements to the contracting-base breakout method. One passed — the volume pop requirement in Thailand. Three others looked promising, s…
อ่านภาษาไทย → สามตัวกรองที่ดูฉลาด แต่ล้มเหลวในการทดสอบ
When SCGP failed, I spent time looking at the chart for what I'd missed. I found nothing. The setup was clean. The base was tight. The volume expanded on the break. By every rule I'd bu…
อ่านภาษาไทย → ตลาดคือส่วนสำคัญที่สุดของผลลัพธ์
One of the cleanest results from my assumption audit was also one of the most surprising: a signal that genuinely improves performance in Thailand actively hurts performance in the US.
อ่านภาษาไทย → สัญญาณเดียวกัน ใช้ได้ในไทย แต่พังในสหรัฐ
Most retail backtests are not real.
อ่านภาษาไทย → จะรู้ได้อย่างไรว่า backtest ของคุณเป็นของจริง
Every retail investor has a version of the same story. Mine started the way most do: reading about the method, believing in the method, then trading the method — and losing money in the…
อ่านภาษาไทย → ทำไมผมถึงเริ่มเผยแพร่ความผิดพลาดของตัวเอง
Most trading content shows you the wins. This one shows you what failed — including three things I personally believed were true and turned out to be wrong.
อ่านภาษาไทย → ผมเอาระบบเทรดของตัวเองไปทดสอบย้อนหลัง 36 ปี — นี่คือสิ่งที่ "รอด" และ 3 เรื่องที่ผมเคยเชื่อผิด
Every trader believes their settings are almost right — that if they just tightened the stop, or filtered a little harder, the system would get better. So I did the honest thing: I took…
อ่านภาษาไทย → ผมเทสต์ทุกค่าในระบบของตัวเอง มีแค่ "หนึ่งการปรับ" ที่รอด
In early 2026, two Thai stocks I was watching — SCGP and STA — both formed clean breakout setups. Tight bases. Rising relative strength. Volume drying up. Then both broke out to new hig…
อ่านภาษาไทย → เซ็ตอัปคุณไม่ได้ผิด — ตลาดต่างหากที่ผิด
In the last piece I walked you through AMATA — a clean breakout that worked. I promised you the other side: a setup that looked just as clean and failed. Here it is. And the reason it f…
อ่านภาษาไทย → กายวิภาคของความผิดพลาด: Setup ที่สมบูรณ์แบบ แต่กลับขาดทุน — และเหตุผลที่แท้จริง
So far in this series I've shown you cup-shaped bases — AMATA, MRVL — where the stock dips and recovers over many weeks. But the same breakout logic works on a much tighter, faster stru…
อ่านภาษาไทย → กายวิภาคของกล่อง: ช่วงราคาแคบ 3 สัปดาห์ที่กลายเป็นจุดซื้อ
People ask me what I actually look for. Theory is cheap, so let me walk you through a real one — AMATA, on the Thai exchange, in early 2026 — exactly as I read it, point by point. By th…
อ่านภาษาไทย → กายวิภาคของ Breakout: อ่าน AMATA ทีละขั้น
Finding the entry is the easy part. The hard part — the part that separates a good year from a great one — is what you do after you're right.
อ่านภาษาไทย → กายวิภาคของไม้ใหญ่: ถือ MRVL ยังไง — และขายเมื่อไหร่
Two days ago I noticed an Information Coefficient that was too high. Today, I'm publishing a methodology principle that killed five candidate signals one after another.
อ่านภาษาไทย → 6 ครั้งที่ "เจอเอดจ์" แล้วปรากฏว่าหลอกตัวเอง — ครั้งที่ 6 เป็นบทเรียนคนละแบบ
Three months before deploying real capital, I caught a data hygiene bug that had been silently contaminating my entire backtest infrastructure for as long as I'd been running it.
อ่านภาษาไทย → ผมเกือบจะ deploy backtest ที่ใช้ข้อมูลขยะ 92% — เรื่องราวการจับ bug ในข้อมูล 26 ปี
For three days, I was sitting on what looked like a real discovery. This is the story of how I killed it — and why killing it was the most valuable thing I did all month.
อ่านภาษาไทย → วันที่ผมฆ่า edge ของตัวเอง
The most expensive trade I made in 2024 wasn't a loss. It was a win I exited too early.
อ่านภาษาไทย → ตัดขาดทุนให้สั้น ปล่อยกำไรให้วิ่ง — ทำไม "การออก" ไม่ใช่ "การเข้า" คือตัวตัดสินทุกอย่าง
Most traders obsess over what to buy. Far fewer ask the question that actually determines whether they survive: how much do I put on each trade?
อ่านภาษาไทย → ควรเสี่ยงต่อไม้เท่าไหร่? ผมทดสอบเงิน 1 ล้านบาท ย้อนหลัง 21 ปี
I want to walk you through the most embarrassing — and most educational — week of my quant research career. It happened last week.
อ่านภาษาไทย → กราฟคือแผนที่ความเสี่ยง ไม่ใช่ลูกแก้ววิเศษ
Thai retail investors are taught a comforting story.
อ่านภาษาไทย → ความจริงของ DCA 15 ปี: หุ้นไทย 59% ทำให้คุณขาดทุน
The dragonfly is the deadliest hunter on Earth. Not the lion (25%). Not the great white (50%). Not the cheetah (58%).
อ่านภาษาไทย → ทำไมแมลงปอล่าสำเร็จ 95% — แล้วทำไม trader ส่วนใหญ่ทำไม่ได้